深度研究
深度研究(Deep Research)是一條獨立的多輪研究流水線:模型先制定研究計劃,再執行多輪網路搜尋與頁面精讀,對斷言做交叉驗證,最終生成一份帶引用來源的完整報告。與普通問答相比,它的工具預算大幅提升,適合需要多來源佐證的綜述型問題。
開啟方式
- 在輸入框工具欄點望遠鏡圖示的「研究」按鈕,按鈕點亮為鼠尾草綠即已開啟。
- 正常輸入問題併發送,該條訊息即走深度研究流程。
- 開關保持開啟狀態,後續訊息會繼續走研究模式,直到你再點一次關閉。
「研究」按鈕的顯示需要同時滿足三個條件:
| 條件 | 由誰控制 |
|---|---|
| 當前模型開放了深度研究 | 管理員在模型編輯頁的深度研究暴露開關,見 渠道與模型 |
| 你所在使用者組具備研究許可權 | 管理員在使用者組的功能開關中配置 |
| 當前不在繪圖模式 | 選中圖片模型時研究按鈕自動隱藏 |
移動端「研究」入口收在輸入框的「+」選單裡;研究開啟時「+」按鈕顯示高亮圓點。
與普通模式的區別
普通問答裡模型也能聯網搜尋,但預算有限、不做系統性驗證。深度研究把單輪工具預算整體抬高:
| 工具 | 普通模式上限 | 深度研究模式 |
|---|---|---|
| 網路搜尋(web_search) | 16 | 40 |
| 頁面抓取(web_fetch) | 12 | 25 |
| 圖片下載(fetch_image) | 16 | 12 |
| 圖片生成(image_generate) | 8 | 4 |
| Python 執行(python_execute) | 16 | 8 |
| 全工具合計 | 48 | 150 |
除了預算,流程也不同:普通模式是「模型想搜就搜」;研究模式是「先拆解計劃,再按計劃覆蓋每個子問題,最後統一驗證與撰寫」。
流程解釋
一次深度研究分為幾個階段,全程由引擎自動推進:
- 規劃:把你的問題拆解為 3 到 6 個互補的子問題,識別研究型別(概念解釋、對比、趨勢、技術、市場、決策),並確定報告結構。計劃中會刻意包含至少一條反面或批評視角的查詢,避免資訊繭房;涉及時效的查詢自動帶上年份,技術類話題至少包含一條英文查詢。
- 廣度搜索與精讀:圍繞每個子問題並行執行多輪網路搜尋,並抓取頁面全文精讀。已訪問過的頁面自動去重,閱讀順序優先選擇可信度更高、域名更多樣的來源。
- 覆蓋審計:檢查每個子問題是否有足夠的獨立來源支撐,標記證據薄弱或未覆蓋的子問題,並補充新一輪搜尋。
- 交叉驗證:把收集到的證據分為三類,直接決定報告中的措辭:
- 已確認:兩個以上獨立來源一致,報告中直接陳述;
- 有爭議:來源之間說法衝突,報告分別呈現各方觀點,不強行合併;
- 未驗證:只有單一來源,報告中註明「據某來源」。
- 撰寫報告:主模型流式生成最終報告,邊寫邊渲染。
來源可信度分級
每個來源按域名啟發式評為 A 到 D 四級,顯示在進度面板的來源卡片上:
| 等級 | 含義 |
|---|---|
| A | 官方、學術、標準組織 |
| B | 權威媒體、研究機構 |
| C | 部落格、社群、未知域名 |
| D | 匿名論壇、無署名內容 |
A / B 級徽章以鼠尾草綠高亮,引擎在閱讀排序上優先消化高可信來源。
進度介面
傳送後,回覆上方出現帶望遠鏡圖示的研究面板,研究期間自動展開、即時更新:
- 標題行:研究主題、進度計數
N/M(已完成子問題數 / 總數)。 - 研究計劃:子問題清單,每項前有狀態標記:灰色圓圈為待研究,鼠尾草綠脈衝點為進行中,綠色對勾為已完成。
- 來源(N):雙列來源卡片,顯示標題、域名與 A 到 D 可信度徽章;抓取失敗的來源以警示三角標出。點選卡片在新標籤頁開啟原文。
報告正文開始輸出後,面板自動摺疊為一行摘要,隨時可點開回看完整計劃與來源列表。
產出:帶引用的報告
最終報告作為訊息正文流式呈現,結構隨研究型別變化(對比類含總覽表與場景建議表,趨勢類含指標表與短中長期展望),共同遵守:
- 開頭是元資訊行(研究日期、範圍說明)與概述;
- 關鍵發現逐條編號;
- 已確認的結論直接陳述,有爭議的呈現各方觀點,單源資訊標註出處;
- 資料標註時間;
- 明確寫出研究侷限;
- 文末附參考來源列表。
報告是一條普通的 AI 回覆:可以複製、重新生成(重跑一輪研究,開新分支)、繼續追問、劃詞開子對話,也會被對話分享連結包含。研究面板與來源列表隨訊息持久儲存,重新整理頁面後仍可回看。
中斷與重跑
- 研究進行中可隨時點「停止生成」:已產出的內容保留;按平臺「發出即算」的計費規則,已消耗的部分正常計入用量與積分。
- 對報告點「重新生成」會完整重跑一輪研究(重新搜尋與驗證),以平行分支儲存,用
< N/M >控制元件與舊報告對照。
適用場景與耗時
適合:
- 需要多來源交叉驗證的事實綜述("X 領域近兩年的主要進展");
- 對比選型("A 與 B 方案各自的優劣與適用場景");
- 趨勢與市場分析;
- 希望拿到可核查引用清單的調研任務。
不適合:
深度研究要執行幾十次搜尋與抓取,再做驗證與撰寫,耗時明顯長於普通問答,通常以分鐘計。期間可以隨時點「停止生成」中斷。研究過程呼叫的任務模型與主模型均正常計費,消耗的額度與積分高於普通對話,請按需開啟。
管理員側配置
深度研究依賴兩項後臺配置,普通使用者如果看不到「研究」按鈕或搜尋始終失敗,請聯絡管理員檢查:
- 搜尋後端:需要在後臺配置 SearXNG(自部署)或 Serper 相容的搜尋服務;未配置時研究無法獲取證據,報告會降級為無引用的普通回答。
- 模型與使用者組開關:按模型開放研究入口、按使用者組授予研究許可權,配置方法見 渠道與模型。
常見問題排查
| 現象 | 可能原因 |
|---|---|
| 輸入框沒有「研究」按鈕 | 當前模型未開放研究,或你所在使用者組無研究許可權,或當前選中的是圖片模型 |
| 報告沒有引用來源 | 管理員未配置搜尋後端,研究降級為普通回答 |
| 進度面板長時間停在同一子問題 | 目標站點抓取緩慢或失敗,失敗來源會以警示三角標出,引擎會自動換來源繼續 |
| 報告明顯比預期短 | 中途點過「停止生成」,或問題本身證據稀少(報告的「侷限」段會說明) |