Recherche profonde

Deep Research (Research en profondeur) est une ligne de recherche indépendante et multi-roule : le modèle élabore d'abord un plan de recherche, effectue des recherches et des lectures de plusieurs pages sur le Web, vérifie les affirmations et génère finalement une copie. ** Rapport complet avec référence à la source ** Son budget d'outils est considérablement amélioré par rapport aux réponses aux questions ordinaires et convient aux questions de synthèse qui nécessitent des preuves de sources multiples.

Méthode d’ouverture

1. Dans la barre d'outils, cliquez sur l'icône du télescope «**étude ** Le bouton s’allume et le bouton est verdoyant.
2. Si vous entrez la question correctement et que le message est envoyé, il passe par le processus de recherche profonde.
3. L'interrupteur reste ouvert et les messages de suivi continuent de suivre le mode d'étude jusqu'à ce que vous l'éteignez une nouvelle fois.

L’affichage du bouton « Recherche » doit remplir simultanément trois conditions :

Conditions	Par qui contrôler
Le modèle actuel est ouvert par Deep Research	L'administrateur expose l'interrupteur Deep Research sur la page Modèles, voir Canal et modèle
Votre groupe d'utilisateurs dispose d'autorisations de recherche	Configuration de l'administrateur dans le commutateur de fonctionnalités du groupe d'utilisateurs
Il n'y a pas de modèles de dessin.	Le bouton de recherche se cache automatiquement lorsque vous sélectionnez le modèle d'image.

info

L’entrée « Recherche » à l’extrémité mobile est reçue dans le menu « + » de la boîte d’entrée ; le bouton « + » est affiché lorsque l’étude est ouverte.

Différence avec le modèle ordinaire

Les modèles de questions simples peuvent également effectuer des recherches en ligne, mais avec un budget limité et sans vérification systématique.Deep Research augmente le budget global de l'outil unique:

outils	Plafond du modèle ordinaire	Modèle de recherche profonde
Recherche sur le Web (web_search)	16	40
Télécharger la page (web_fetch)	12	25
Télécharger la photo (fetch_image)	16	12
Création d’images (image_generate)	8	4
Exécution de Python (python_execute)	16	8
Tous les outils au total	48	150

Outre le budget, le processus est différent : le modèle habituel est « modèle chercher et rechercher » ; le modèle de recherche est « d'abord décomposer le plan, puis couvrir chaque sous-problème comme prévu, et enfin unifier la vérification et l'écriture ».

Processus d’explication

Une recherche profonde est divisée en plusieurs étapes, et tout le processus est propulsé automatiquement par le moteur :

1. ** Planification **: Décomposez vos questions en 3 à 6 sous-questions complémentaires, identifiez les types de recherche (interprétation conceptuelle, comparaison, tendance, technologie, marché, décision) et définissez la structure des rapports. Le programme contient intentionnellement au moins une requête à l’opposé ou à l’opposé, afin d’éviter les problèmes d’information ; les requêtes qui sont opportunes sont automatiquement traitées au cours de l’année et les sujets techniques contiennent au moins une requête en anglais.
2. ** Recherche et lecture approfondie **: effectuer plusieurs tours de recherche sur le Web en parallèle autour de chaque sous-problème et lire l'intégralité de la page. Les pages déjà visitées sont automatiquement pondérées et la priorité de lecture est donnée à une source plus fiable et à un plus grand nombre de domaines.
3. ** Couverture Audit **: Vérifiez si chaque sous-question a suffisamment de supports indépendants, marquez les sous-questions faibles ou non couvertes par des preuves et complétez une nouvelle recherche.
4. ** Vérification croisée ** Les preuves recueillies sont divisées en trois catégories, qui déterminent directement la phrase du rapport :
   • ** confirmé** deux ou plusieurs sources indépendantes, indiquées directement dans le rapport;
   • ** Il y a controverse ** Les sources sont en conflit, les rapports présentent les points de vue des parties individuellement et ne forcent pas la fusion.
   • ** non vérifié** Il n'y a qu'une seule source et le rapport indique "d'après une source".
5. **Écrire un rapport ** Le modèle principal génère les rapports finaux, en écrivant et en rendant.

Classification de la fiabilité des sources

Chaque source est classée de niveau A à D 4 selon l'inspiration du nom de domaine et affichée sur l'onglet Source du panneau de progression :

Classe	Signification
A	Organisation officielle, académique et normative
B	Médias et institutions de recherche
C	Blogs, communautés et noms de domaine inconnus
D	Forum anonyme, sans signature

Les badges de classe A / B sont verts et brillants, et le moteur privilégie les sources hautement fiables dans l'ordre de lecture.

Progression de l’interface

Après l'envoi, le panneau de recherche avec l'icône du télescope apparaît en haut de la réponse, qui se développe automatiquement et se met à jour en temps réel pendant l'étude:

• ** Titre à** Thèmes de recherche, calcul des progrès N/M (Nombre de questions complètes / nombre total de questions complètes).
• ** Plan de recherche ** Liste des sous-problèmes, chaque précédent est marqué par l'état: le cercle gris est en attente d'étude, le point de pouls vert de la queue est en cours et la paire verte est terminée.
• ** Les sources (N) ** Carte source en double colonne, affichant le titre, le nom de domaine et le badge de crédibilité de A à D; saisir la source échouée pour alerter le triangle.

Une fois que le texte du rapport a commencé à être exporté, le panneau est automatiquement plié en une ligne de synthèse, vous pouvez revenir à tout moment pour voir la liste complète des plans et des sources.

Produit : Rapport avec référence

Le rapport final est présenté comme un flux de messages, la structure change avec le type d'étude (comparation entre tableau de bord et tableau de suggestions de scénarios, tableau d'indicateurs de tendances et perspectives à court et moyen terme), en conformité avec:

• Commencez par la ligne de métadonnées (date de l'étude, description de la portée) et le résumé;
• Identifier le numéro par ligne ;
• les conclusions confirmées sont exprimées directement, les points de vue des parties sont présentés de manière controversée et les informations de source unique sont indiquées;
• le temps de marquage des données;
• définir clairement les limites de la recherche;
• La liste des sources de référence est jointe à la fin.

Les rapports sont des réponses d'IA ordinaires : ils peuvent être copiés, reproduits (réinitialiser une étude, ouvrir une nouvelle branche), continuer à poser des questions, débuter une conversation et être inclus dans les liens de partage de la conversation. Le panneau d'étude et la liste des sources sont conservés en permanence avec le message, puis la page est mise à jour.

Interruption et retour.

• Les études peuvent être effectuées à tout moment pour « cesser de générer » : le contenu produit est conservé ; selon la règle de facturation de la plate-forme « émettre un compte immédiat », la partie consommée est normalement comptabilisée pour le volume et les crédits.
• Résumé du rapport « Réinitialisation »** Un tour complet d’étude. ** (Recherche et vérification) pour enregistrer les branches parallèles < N/M > Contraste avec les anciens rapports.

Scènes et temps d’application

** Convient **:

• Un aperçu des faits qui nécessitent une vérification transversale à partir de sources multiples (« Principales avancées dans le domaine X au cours des deux dernières années »);
• Options de comparaison («Scenario des avantages et des inconvénients des schémas A et B»);
• Analyse des tendances et des marchés ;
• L’objectif est d’obtenir une liste de références vérifiables.

** Pas adapté**:

• Répondre à des questions simples ou à des conversations (le mode ordinaire est plus rapide, une ou deux recherches sont possibles);
• Tâches de code pur et de calcul pur (pour Python bac à sable);
• Vous n’avez besoin que de vos propres dossiers. Base de connaissances C’est possible).

Le temps et les coûts indiqués

Deep Research effectue des dizaines de recherches et de fouilles, puis de vérifications et d'écriture. ** Les réponses à la question prennent beaucoup plus de temps que les réponses habituelles, généralement en minutes. ** Vous pouvez « arrêter de générer » à tout moment pendant la période. Le modèle de tâche appelé par le processus d'étude et le modèle principal sont facturés normalement, le montant de la consommation et les crédits sont plus élevés que la conversation normale.

Installation du côté administrateur

Deep Research s'appuie sur deux configurations d'arrière-plan, et si les utilisateurs ordinaires ne voient pas le bouton Recherche ou si la recherche échoue toujours, contactez l'administrateur pour vérifier:

1. ** Recherche à l'arrière **: Un service de recherche compatible SearXNG (auto-déploiement) ou Serper doit être configuré en arrière-plan ; une étude n'obtient pas de preuves lorsqu'elle n'est pas configurée et les rapports sont abaissés à des réponses ordinaires sans référence.
2. ** Modèle et groupe d'utilisateurs **: Ouvrir l'entrée de recherche selon le modèle, attribuer des autorisations de recherche selon le groupe d'utilisateurs, voir la méthode de configuration Canal et modèle。

Questions fréquemment posées

phénomène	Causes possibles
Il n’y a pas de bouton « Recherche ».	Le modèle actuel n'est pas ouvert à l'étude, ou votre groupe d'utilisateurs n'a pas d'autorisation d'étude, ou le modèle actuel est sélectionné
Le rapport ne cite pas la source.	Les administrateurs n'ont pas configuré l'arrière-plan de la recherche, l'étude est dégradée en réponses ordinaires
Le panneau de progression s'arrête longtemps sur le même sujet	Le crawl du site cible est lent ou échoué, la source échouée est marquée par un triangle d'avertissement et le moteur change automatiquement de source.
Le rapport est plus court que prévu	Appuyez sur « arrêter de générer » ou il y a peu de preuves sur le problème lui-même (la section « limites » du rapport explique)