深度研究
深度研究(Deep Research)是一条独立的多轮研究流水线:模型先制定研究计划,再执行多轮网络搜索与页面精读,对断言做交叉验证,最终生成一份带引用来源的完整报告。与普通问答相比,它的工具预算大幅提升,适合需要多来源佐证的综述型问题。
开启方式
- 在输入框工具栏点望远镜图标的「研究」按钮,按钮点亮为鼠尾草绿即已开启。
- 正常输入问题并发送,该条消息即走深度研究流程。
- 开关保持开启状态,后续消息会继续走研究模式,直到你再点一次关闭。
「研究」按钮的显示需要同时满足三个条件:
| 条件 | 由谁控制 |
|---|---|
| 当前模型开放了深度研究 | 管理员在模型编辑页的深度研究暴露开关,见 渠道与模型 |
| 你所在用户组具备研究权限 | 管理员在用户组的功能开关中配置 |
| 当前不在绘图模式 | 选中图片模型时研究按钮自动隐藏 |
移动端「研究」入口收在输入框的「+」菜单里;研究开启时「+」按钮显示高亮圆点。
与普通模式的区别
普通问答里模型也能联网搜索,但预算有限、不做系统性验证。深度研究把单轮工具预算整体抬高:
| 工具 | 普通模式上限 | 深度研究模式 |
|---|---|---|
| 网络搜索(web_search) | 16 | 40 |
| 页面抓取(web_fetch) | 12 | 25 |
| 图片下载(fetch_image) | 16 | 12 |
| 图片生成(image_generate) | 8 | 4 |
| Python 执行(python_execute) | 16 | 8 |
| 全工具合计 | 48 | 150 |
除了预算,流程也不同:普通模式是「模型想搜就搜」;研究模式是「先拆解计划,再按计划覆盖每个子问题,最后统一验证与撰写」。
流程解释
一次深度研究分为几个阶段,全程由引擎自动推进:
- 规划:把你的问题拆解为 3 到 6 个互补的子问题,识别研究类型(概念解释、对比、趋势、技术、市场、决策),并确定报告结构。计划中会刻意包含至少一条反面或批评视角的查询,避免信息茧房;涉及时效的查询自动带上年份,技术类话题至少包含一条英文查询。
- 广度搜索与精读:围绕每个子问题并行执行多轮网络搜索,并抓取页面全文精读。已访问过的页面自动去重,阅读顺序优先选择可信度更高、域名更多样的来源。
- 覆盖审计:检查每个子问题是否有足够的独立来源支撑,标记证据薄弱或未覆盖的子问题,并补充新一轮搜索。
- 交叉验证:把收集到的证据分为三类,直接决定报告中的措辞:
- 已确认:两个以上独立来源一致,报告中直接陈述;
- 有争议:来源之间说法冲突,报告分别呈现各方观点,不强行合并;
- 未验证:只有单一来源,报告中注明「据某来源」。
- 撰写报告:主模型流式生成最终报告,边写边渲染。
来源可信度分级
每个来源按域名启发式评为 A 到 D 四级,显示在进度面板的来源卡片上:
| 等级 | 含义 |
|---|---|
| A | 官方、学术、标准组织 |
| B | 权威媒体、研究机构 |
| C | 博客、社区、未知域名 |
| D | 匿名论坛、无署名内容 |
A / B 级徽章以鼠尾草绿高亮,引擎在阅读排序上优先消化高可信来源。
进度界面
发送后,回复上方出现带望远镜图标的研究面板,研究期间自动展开、实时更新:
- 标题行:研究主题、进度计数
N/M(已完成子问题数 / 总数)。 - 研究计划:子问题清单,每项前有状态标记:灰色圆圈为待研究,鼠尾草绿脉冲点为进行中,绿色对勾为已完成。
- 来源(N):双列来源卡片,显示标题、域名与 A 到 D 可信度徽章;抓取失败的来源以警示三角标出。点击卡片在新标签页打开原文。
报告正文开始输出后,面板自动折叠为一行摘要,随时可点开回看完整计划与来源列表。
产出:带引用的报告
最终报告作为消息正文流式呈现,结构随研究类型变化(对比类含总览表与场景建议表,趋势类含指标表与短中长期展望),共同遵守:
- 开头是元信息行(研究日期、范围说明)与概述;
- 关键发现逐条编号;
- 已确认的结论直接陈述,有争议的呈现各方观点,单源信息标注出处;
- 数据标注时间;
- 明确写出研究局限;
- 文末附参考来源列表。
报告是一条普通的 AI 回复:可以复制、重新生成(重跑一轮研究,开新分支)、继续追问、划词开子对话,也会被对话分享链接包含。研究面板与来源列表随消息持久保存,刷新页面后仍可回看。
中断与重跑
- 研究进行中可随时点「停止生成」:已产出的内容保留;按平台「发出即算」的计费规则,已消耗的部分正常计入用量与积分。
- 对报告点「重新生成」会完整重跑一轮研究(重新搜索与验证),以平行分支保存,用
< N/M >控件与旧报告对照。
适用场景与耗时
适合:
- 需要多来源交叉验证的事实综述("X 领域近两年的主要进展");
- 对比选型("A 与 B 方案各自的优劣与适用场景");
- 趋势与市场分析;
- 希望拿到可核查引用清单的调研任务。
不适合:
深度研究要执行几十次搜索与抓取,再做验证与撰写,耗时明显长于普通问答,通常以分钟计。期间可以随时点「停止生成」中断。研究过程调用的任务模型与主模型均正常计费,消耗的额度与积分高于普通对话,请按需开启。
管理员侧配置
深度研究依赖两项后台配置,普通用户如果看不到「研究」按钮或搜索始终失败,请联系管理员检查:
- 搜索后端:需要在后台配置 SearXNG(自部署)或 Serper 兼容的搜索服务;未配置时研究无法获取证据,报告会降级为无引用的普通回答。
- 模型与用户组开关:按模型开放研究入口、按用户组授予研究权限,配置方法见 渠道与模型。
常见问题排查
| 现象 | 可能原因 |
|---|---|
| 输入框没有「研究」按钮 | 当前模型未开放研究,或你所在用户组无研究权限,或当前选中的是图片模型 |
| 报告没有引用来源 | 管理员未配置搜索后端,研究降级为普通回答 |
| 进度面板长时间停在同一子问题 | 目标站点抓取缓慢或失败,失败来源会以警示三角标出,引擎会自动换来源继续 |
| 报告明显比预期短 | 中途点过「停止生成」,或问题本身证据稀少(报告的「局限」段会说明) |